El objetivo de esta diplomatura es formar docentes y profesionales del área relacionada a la educación capaces de:

  • analizar críticamente los desafíos epistemológicos, éticos y pedagógicos de la inteligencia artificial generativa;
  • diseñar experiencias de aprendizaje situadas, innovadoras y responsables que integren tecnologías de IA en contextos educativos presenciales, híbridos y a distancia

objetivo sespecíficos

  • Comprender los aportes teóricos y debates contemporáneos sobre IA generativa, su especificidad y su impacto en los procesos de enseñanza y aprendizaje.
  • Analizar la experiencia de aprendizaje como un ensamblaje sociotécnico y reconocer las transformaciones que introduce la IA en los roles, interacciones y prácticas educativas.
  • Diseñar propuestas didácticas que integren IA de manera fundamentada, creativa y situada, atendiendo a criterios de transparencia, trazabilidad y ética.
  • Explorar y experimentar con herramientas de IA generativa para la producción de materiales, actividades, recursos y dispositivos de evaluación.
  • Promover una actitud reflexiva y crítica frente a los procesos algorítmicos, considerando sus implicancias epistemológicas, éticas, institucionales y socioeducativas.

La Diplomatura en IA y prácticas de enseñanza de nivel medio y superior, que depende de Citep, se inscribe en áreas estratégicas para la Universidad de Buenos Aires vinculadas con la innovación educativa, la alfabetización digital avanzada y la formación docente para escenarios sociotécnicos emergentes.

La integración crítica y situada de la inteligencia artificial generativa constituye hoy un eje prioritario en las políticas educativas nacionales e internacionales, dado su impacto en los modos de producir conocimiento, enseñar y aprender, así como en las capacidades profesionales que demanda el campo educativo.

En este marco, la Diplomatura fortalece competencias clave para el sistema universitario, tales como el diseño educativo mediado por tecnologías, la reflexión ética y normativa sobre sistemas algorítmicos, la creación de materiales y entornos con IA y la evaluación en contextos postdigitales. Asimismo, responde a la creciente demanda institucional de perfiles capaces de elaborar criterios y estrategias de integración responsable de la IA en la educación, articulando fundamentos teóricos, capacidades prácticas y principios éticos para el desempeño en docencia, asesoramiento pedagógico, gestión académica e innovación educativa.

MODALIDAD A distancia
RESOLUCIÓN DE CREACIÓN RESCS-2025-2312-UBA-REC

Propuesta arancelada. Si sos afiliado o afiliada ADUBA, consultá por becas.

Estructura

  • Módulo 1: Experiencia de aprendizaje e IA: problemas y desafíos epistemológicos
  • Módulo 2: Aperturas didácticas para experimentar con IA
  • Módulo 3: Diseño de experiencias de aprendizaje y evaluación con IA
  • Módulo 4: Sprint transdigital de diseño de experiencias pedagógicas con IA

Requisitos de ingreso

Para ser admitido se deberá contar con título terciario y/o título universitario de grado o de carreras de nivel superior no universitario de CUATRO -4 años- o más.

Modalidad de cursado

Se dictará a distancia, con algunos encuentros presenciales previamente comunicados a estudiantes.

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